Подключите Dovod к своим инструментам.

Работайте через ИИ-ассистента, собственный скрипт или приложение. MCP предоставляет инструменты, OpenAPI описывает HTTP API, а llms.txt помогает агенту понять порядок работы.

Подключение через MCP

Инструменты для чтения проектов, сохранения выводов и работы с обратной связью.

Подключение через MCP

HTTP API и OpenAPI

Маршруты, схемы запросов, ответы и авторизация для ваших интеграций.

HTTP API и OpenAPI

Инструкции для ИИ

Индекс llms.txt и подробные Markdown-руководства по инструментам, процессу и модели данных.

Инструкции для ИИ

Разные ассистенты. Один проект.

Используйте удалённое MCP-подключение, поддерживаемое вашим клиентом. Возможности зависят от версии, аккаунта и правил рабочего пространства.

MCP

Codex

Нужна версия Codex с поддержкой удалённых MCP-серверов. Следуйте её актуальным правилам настройки и авторизации; политика клиента может ограничивать список серверов.

↗MCP

ChatGPT

Пользовательские MCP-подключения ChatGPT зависят от тарифа, режима и настроек рабочего пространства. Проверьте доступность developer mode или пользовательских приложений в официальной документации.

↗MCP

Claude Code

Настройте удалённый MCP-сервер в Claude Code. Его CLI-конфигурация отличается от коннекторов приложения Claude.

↗MCP

Claude

Проверьте поддержку пользовательских удалённых коннекторов вашим аккаунтом Claude. Настройка отличается от Claude Code и локальных конфигураций Desktop.

↗MCP

Cursor

Настройки MCP для редактора Cursor, CLI и облачных агентов могут различаться. Проверьте инструкции вашей версии и ограничения рабочего пространства.

↗Другой MCP-клиент

Официальная документация

OpenAPI · YAML OpenAPI · JSON llms.txt MCP Client Guide Conducting Research Domain Guide

Проверьте первый результат.

Попросите ассистента показать проекты, затем создать проект и сохранить первый вывод. Откройте запись в Dovod. Пустой список проектов допустим для нового аккаунта; ошибка доступа требует исправления подключения.

Запрос для ассистента
Прочитай https://dovod.app/llms.txt, затем подходящие руководства MCP Client Guide и Conducting Research. Используй настроенное подключение Dovod. Покажи мои проекты, уточни, какое решение нужно принять, и помоги сохранить первый вывод с источником. Не придумывай данные.

Приходите с вопросом.
Сохраняйте обоснование ответа.

Работайте с вашим ИИ-ассистентом. Храните материалы в Dovod.

Начать первый проект